3D视觉比2D视觉处理具备更高的计算要求。 3D机器视觉的图像检测更接近于人类的眼睛，能够借助数字化3D扫描数据，提取一个物体的尺寸，包括：表面积、体积和形体尺寸。

      相比2D机器视觉，3D机器视觉具有以下几项优点：

      ① 在线检测快速移动的目标物，获取形状和对比度

      ② 消除手动检查带来的错误

      ③ 实现部件和装配的100％在线质量控制

      ④ 最大限度地缩短检测周期和召回

      ⑤ 最大限度地提高生产质量和生产量

      ⑥ 对比度不变，是检查低对比度物体的理想选择

      ⑦ 对较小的照明变化或环境光不敏感

      ⑧ 建立大型物体检测的多传感器设置更简单

      目前3D机器视觉大多用于3C消费电子、新能源行业、汽车制造、电子组件和医药产品的检测。它能有效提高合格产品的生产能力，提升产品良率，从而减少原材料浪费、节约生产成本。

      当前，3D 视觉系统可应用于多种工业化场景以及 2D 视觉系统无法提供应用所需的性能的场景。

      例如 :

      1、机器人引导和表面跟踪

      2、用于放置、包装或组装的料箱拣选

      3、对象扫描和数字化构建

      4、厚度、高度和体积测量

      5、尺寸标注和空间管理

      6、测量形状，孔，角度和曲面

      7、检测表面或装配缺陷

      8、相对3D CAD模型的质量控制和验证