在自动化升级之外，2022年疫情防控期间，全球的数据流量均上升了25倍。对中国而言，数字经济价值的假设在疫情防控期间得到了非常正向的验证。智能化程度比较高的企业已经可以实现在家操纵无人工厂的运行，并为生产制造带来了更多可能性。

如今在疫情下新型产业升级下，我国十九届四中全会首次提出将数据作为生产要素。这标志着我国正式进入数字经济红利大规模释放的时代，也意味着推进机器人等生产工具深入产业，从根本上改变着传统工业的生产模式、产业形态和组织方式，同时也包括对更大范围传统工业化的反思和修正，实现产业智能化、数字化发展，已经成为疫情下我国优化更多制造行业生产要素，提升生产链供应链水平的核心。

其实这种趋势早已经形成，在智能制造席卷全球之际，无论终端企业还是相关集成商企业，其实都对自动化、智能化的重视程度普遍增强。我国工业制造企业已经开始广泛认识到数据价值、数据创新应用的重要性，对企业内部数据分析、挖掘、创新应用的意愿高涨，重视程度逐渐增强。根据工业互联网产业联盟开展的《工业大数据利用与管理》问卷调查统计结果，高达70%的企业愿意参与智能制造升级。

从许多国家政策都可以看出，在未来的5-10年，制造业发展呈现出绿色化、智能化、服务化和定制化的趋势，这四个趋势性变化标志着新工业革命的开始。随之而来的是工业制造迈入4.0阶段，智能化、数字化、柔性化已经成为关键词。作为柔性智能机器人行业具有领跑地位的节卡，日前也宣布向单一年度万台机器人交付冲刺，充分利用全行业实践积累，及专业创新的服务体系加持，全力保障交付。

中国工程院院士、浙江大学教授谭建荣的表述更为清晰与直接，他指出，目前生产由批量化向定制化的方向发展，由单一化向多品种的方向发展，由过去周期长到更新快，由大众化需求向高端化需求转变，这就需要对于企业进一步开展制造业升级。其直接导致的结果就是工业数据作为对工业产品、服务全生命周期进行记录并可以鉴别的符号，成为工业信息的载体，协作机器人对产线的进化无疑提供了另一种组合的可能性。

“唯快不破”的这种说法虽然有点老生常谈，但对于一些行业或者其中的中小企业来说确实如此。据了解，有协作机器人加入某服务包装工厂后，每小时的处理能力能高达28000包，每条产线每天人力需求骤降到2人，企业半年到一年内收回产线购置成本的同时。智能化成为了这些企业迈向新工业化阶段的关键变量。曾经对于服装企业而言最重要的是剪裁，其次是设备、设计、品牌。但是如今，行业核心变为客户数据以及版型数据库的大小，因为在数字时代，服装行业能够将版型数据库与客户信息进行匹配，实现了个人定制并承诺送达时间。

又例如3C电子行业，节卡的协作机器人通过复合型配置，建立了SMT车间到产线的原料自动配送数字化体系。而通过这一自动化系统连接，可以整合过去碎片化式的车间信息及仓库信息，实现精准的数字化管理。可以发现，在高度自动化生产范式下正演变为对劳动力依赖度较低的资本密集型行业。

相对使用柔性更高、灵活性更强、易于编程、移动方便的协作机器人成为制造商和集成商的全新选择。在汽车领域，借助协作机器人的自动化特性，这些企业能在冲压搬运，机床上下料，焊接、拧紧，装配、涂胶等环节，只要搭配不同工具，就能完成不同工作，满足汽车不同产线环节的需求。

如今，从小型的3C产线、到中型家电产线直至更大型的汽车产线，已经都可以看到协作机器人的身影。凭借灵活性、易用性、数据化程度高等优势，协作机器人正在大规模柔性定制的趋势下，逐步深入制造业的毛细血管中，在更高的层面形成人工、软件、硬件一体化的网络，参与整个公司的数字化转型，而协作机器人作为在其中承担耦合节点的重任的一环，早已成为整个机器人版图不可或缺的一块。

可以说，协作机器人的普及已经可以称得上是工业智能化的关键起点。在物流、仓库或实验室等其他领域，对于机器人的需求已经拓展到了在正常制造空间之外，协作机器人正提供着更多与人类进行更大的合作和协作工作的可能性。

如果说大型制造产线使用的高负载工业机器人很好完成了从人力劳动朝着自动化转型的重要一步，那么在这个智能化、数字化升级的过程中，近年来迅速崭露头角的协作机器人，则已经代表产业升级的新维度和新需求。

集成商开始更多愿意将协作机器人应用纳入各地数字化车间、智能工厂建设中，智能制造系统解决方案供应商开发出更多融合协作机器人和其他智能装备的整体解决方案，这推动与加快了新兴前沿技术与机器人技术的融合。